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Cybersecurity training programmes
Master’s in Mathematics and Applications – IT Mathematics and Cryptography
Study programme of the Master’s Mathematics and Applications – IT Mathematics and Cryptography
Outils en probabilités et statistique pour l’ingénierie mathématique et l’intelligence artificielle
Outils en probabilités et statistique pour l’ingénierie mathématique et l’intelligence artificielle
Course description
Théorie élémentaire des probabilités (sans théorie de la mesure et sans s’attarder sur les tribus)
Probabilité conditionnelle et indépendance
Chaînes de Markov sur des espaces d’états dénombrablesLois continues (uniforme, exponentielle, gaussienne). Espérance, variance.
Retour à l’indépendance
Loi des grands nombres et théorème-limite central
Vecteur gaussien. Lien entre décorrélation et indépendance. Application à la prédiction.
Modèles statistiques, statistique paramétrique
Estimation. Biais, variance, erreur quadratique moyenne.
Maximum de vraisemblance. Intervalles de confiance.
Théorème de Neyman-Pearson.
Tests classiques jusqu’au chi 2.
Échantillonnage
Skills
Théorie des probabilités
Chaines de Markov
Modèles statistiques
Tests statistiques